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为了解决幻觉问题,研究人员采用了检索增强生成(RAG)的方法,并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉,并改进对话性指标。通过这些优化,WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外,研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型,这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分,并且运行速度提高了6.5倍,能效更好,可以本地部署。
此外,行动还将进一步提升移动网络下行均值接入速率至220Mbps以上,上行均值接入速率不低于45Mbps。这将进一步优化网络卡顿、时延等主要业务指标,确保移动网络达到95%以上的达标速率占比。
后续平台也将不断优化改进产品功能,为用户提供更优质体验,同时我们也呼吁自媒体”创作者加强自律,规范自身运营行为,共同守护清朗网络生态。